Skip to content
jenn.page

[번역] 덜 검색하고, 더 많이 탐색하기

테크니컬 라이팅, 테크니컬 라이터, 문서 탐색, 문서 검색2 min read

  • 원문: Search Less, Browse More

의역한 부분이 있습니다. 잘못된 부분이 있다면 메일로 알려주세요.

문서는 거의 쓸모가 없습니다. 아무도 문서를 읽지 않습니다. 사람들은 한 페이지로 된 ‘빠르게 시작하기(quick start)’를 읽고 나서 바로 코드를 쓰고 싶어 합니다. 시작을 최소한으로 가져가고, 코드가 작동하도록 하는데 집중해야 합니다. - cbbloom

지난 주에 저는 엑셀을 배우기로 결정했습니다. 수만달러 가치를 가진 기업들이 거대한 엑셀 스프레드 시트로 일을 하고 있다는 무시무시한 이야기를 들어왔습니다. 수만달러 가치의 기업들이 그런 식으로 사업을 운영한다면 그 도구는 좋은 도구가 아니겠어요?

새로운 언어를 배우기 위한 제 일반적인 전략은 이렇습니다.

  1. 몇 가지 간단한 예제를 따라 해봅니다.
  2. 체계적으로 문서와 라이브러리를 읽고 예제에서 얼마나 많은 다른 이상한 일을 더 할 수 있을지 살펴봅니다.

사흘 정도 지난 후, 나는 트위터에 이런 스레드를 만들 정도로 많은 것을 배웠습니다.

이 트윗이 얼마나 인기를 끄는 지 보며 놀랐습니다. 수많은 엑셀 사용자들이 이런 기능에 대해서 들어본 적 없다고 했고, 이런 기능이 얼마나 강력한 지에 대해선 더 모르고 있었습니다. 저는 엑셀을 일주일도 살펴보지 않았는데, 왜 몇 년씩 사용한 사람들보다 더 많은 것을 알고 있는 걸까요?

이상하게도 제가 사용한 기능은 숨겨져 있지도 않았습니다. 예를 들어 셀, 상수, 함수에 이름을 붙여주는 ‘Name Manager’라는 기능이 그랬습니다. 사람들은 다양한 경우에 무척 유용한 이 기능 덕분에 엑셀 사용이 편해졌다고 했습니다. 바로 여기 표시한 곳에 'Name Manager’가 있습니다!

여기에 대해 할 수 있는 최선의 설명을 하자면, 대부분의 사람은 도구를 배울 때 탐색이 아니라 검색으로 배우기 때문입니다. 검색을 하면 특정 요구를 해결하기 위한 정보를 찾게 됩니다. 탐색을 하면 학습 또는 나중에 찾아 볼 내용에 대해 체계적으로 살펴보게 됩니다.

검색은 일상적인 업무 방식으로 사용하는 게 더 좋습니다. 문제에 대한 해결 방법을 더 빠르게 찾아주기 때문입니다. 탐색은 주제별 리소스로 묶여있기 때문에 문제를 해결해야 하는 입장에서는 검색 채널을 확장하는 것이 원하는 해결 방법을 찾기에 더 쉽습니다. 우리가 구글이나 스택오버플로우 같은 훌륭한 검색 인프라를 가지고 있는 이유기도 하죠. 그런 한편, 당신은 아는 것만 검색할 수 있습니다! 그래서 검색만 한다면 ‘전체적으로’ 유용한 정보는 찾을 수 없습니다.

다시 말해, 검색은 해결에 좋고 탐색은 아는 범위 바깥을 발견하기 좋습니다. 각각의 방식에서 다른 것을 배울 수 있습니다. 탐색은 당장 유용하지는 않지만, 알아두면 좋은 것들을 알려줍니다. 그런 정보들을 유용하게 사용할 수 있는 문제에 부딪혔을 때 읽어 둔 내용이 기억날 겁니다.

간단한 예: Python으로 디렉토리의 내용을 반복하는 방법은? 검색하면, 아래와 같이 3개의 다른 방법을 찾을 수 있습니다:

1import os, glob
2
3os.listdir("path") # 1
4os.walk("path") # 2
5glob.glob("*") # 3

2014년까지 우리는 “나름 괜찮은” 이러한 방식으로 일반적인 작업을 했습니다. 그런데 Python 3.4에서 올바른 방법이 추가됐습니다:

1from pathlib import Path
2
3Path('.').iterdir()

문자열 대신 경로 객체를 반환하는 이 방법이 훨씬 나은 접근입니다. parents/name/suffix/stem이라는 문자열만 반환하는 기존 방법 대신 is_file()를 호출하면 상대 경로인지 절대 경로인지 등을 확인할 수 있습니다. pathlib 라이브러리는 세 가지 다른 모듈에 분산된 동작을 통일하고 텍스트와 파일을 읽는 더 좋은 방법을 제공합니다!

몇 가지 검색 결과들이 어느 순간 경로에 대해 언급하겠지만, 대부분은 그 대신 맞지 않는 해결 방법을 알려줍니다. Python 공식 라이브러리를 탐색했을 때만 pathlib에 대해 알 수 있었습니다.

(엑셀 워크숍 관련 내용 후략)


note

검색은 해결에 좋고 탐색은 발견에 좋습니다.

여기에 공감하지만 현실적으로 모든 유저가 탐색을 먼저 하길 바랄 수는 없다.

그치만 만약 탐색이라는 방식을 더 용이하게, 그걸 넘어서 재밌게 만들 수 있다면? 사람들이 재미있어 하는 건 뭘까? 유튜브? 술술 읽히는 사용자 스토리를 가진 기술 문서? 무조건 처음부터 성공하게 해주는 튜토리얼? 어떻게 하면 '탐색'이 재밌을 수 있을까에 대한 방법을 고민해 볼 필요는 있을 것 같다.

© 2024 by jenn.page. All rights reserved.